Reconnaissance d'images

La technologie de reconnaissance d'images 2D pour les portes automatiques utilise des caméras et des algorithmes de traitement d'images pour détecter et identifier des objets, en particulier des êtres humains, à proximité de la porte.

Cette technologie nécessite une caméra haute résolution, un processeur pour le calcul en temps réel des images vidéo, un logiciel de reconnaissance d'images avec des algorithmes pour la détection, la classification et le suivi des objets, et un système de contrôle de la porte interfacé avec le système de reconnaissance d'images pour déclencher le mécanisme de la porte.

Méthode de focalisation vectorielle
En calculant les informations vectorielles à partir des formes extérieures tridimensionnelles des personnes, puis en intégrant ces informations, il est possible de détecter avec précision une présence humaine. En outre, les mouvements complexes d'un être humain et la confirmation de la présence ou de l'absence d'une ombre sont automatiquement déterminés, et la différence entre une ombre et un être humain peut être reconnue et comptée avec précision.

Précision
La distinction entre les personnes et les autres objets est plus précise que celle des capteurs de mouvement traditionnels.

Personnalisation
Le logiciel peut être adapté pour reconnaître des formes et des tailles spécifiques, ce qui renforce la sécurité et réduit les faux positifs.

Intégration
Peut être intégré à d'autres systèmes de sécurité, tels que la reconnaissance faciale, pour améliorer le contrôle d'accès.