Beeldherkenning
2D-beeldherkenningstechnologie voor automatische deuren bestaat uit het vastleggen van videoframes, het voorbewerken ervan, het detecteren en classificeren van objecten en het nemen van beslissingen op basis van de bewegingen van de gedetecteerde objecten om het deurmechanisme te activeren. Deze technologie verbetert de functionaliteit en nauwkeurigheid van automatische deuren en zorgt voor een betere toegangscontrole en gebruikerservaring.
Hoe werkt het?
2D-beeldherkenningstechnologie voor automatische deuren maakt gebruik van camera's en beeldverwerkingsalgoritmen om objecten, met name mensen, in de buurt van de deur te detecteren en te identificeren.
Deze technologie vereist een camera met hoge resolutie, een processor voor het in realtime berekenen van videoframes, beeldherkenningssoftware met algoritmen voor objectdetectie, -classificatie en -tracering, en een deurbedieningssysteem dat gekoppeld is aan het beeldherkenningssysteem om het deurmechanisme in werking te stellen.
Vectorfocusmethode
Door de vectorinformatie van de driedimensionale uiterlijke vormen van mensen te berekenen en deze informatie vervolgens te integreren, is het mogelijk om nauwkeurig een menselijke aanwezigheid te detecteren. Bovendien worden complexe bewegingen van een mens en de bevestiging van de aan- of afwezigheid van een schaduw automatisch bepaald en kan het verschil tussen een schaduw en een mens nauwkeurig worden herkend en geteld.
Advantages of Image Recognition
Nauwkeurigheid
Kan nauwkeuriger onderscheid maken tussen mensen en andere objecten dan traditionele bewegingssensoren.
Aanpassing
De software kan worden aangepast om specifieke vormen en maten te herkennen, waardoor de beveiliging wordt verbeterd en het aantal fout-positieven wordt verminderd.
Integratie
Kan worden geïntegreerd met andere beveiligingssystemen, zoals gezichtsherkenning, om de toegangscontrole te verbeteren.
