Reconocimiento de imágenes

La tecnología de reconocimiento de imágenes 2D para puertas automáticas funciona mediante el uso de cámaras y algoritmos de procesamiento de imágenes para detectar e identificar objetos, especialmente humanos, en las proximidades de la puerta.

Esta tecnología requiere una cámara de alta resolución, un procesador para el cálculo en tiempo real de los fotogramas de vídeo, un software de reconocimiento de imágenes con algoritmos para la detección, clasificación y seguimiento de objetos, y un sistema de control de puertas interconectado con el sistema de reconocimiento de imágenes para activar el mecanismo de la puerta.

Método de enfoque vectorial
Mediante el cálculo de la información vectorial de las formas externas tridimensionales de los seres humanos y la posterior integración de esta información, es posible detectar con precisión la presencia humana. Además, se determina automáticamente el movimiento complejo de una persona y la confirmación de la presencia o ausencia de sombra, y se puede reconocer y contar con precisión la diferencia entre una sombra y una persona.

Precisión
Puede distinguir entre humanos y otros objetos con mayor precisión que los sensores de movimiento tradicionales.

Personalización
El software puede ajustarse para reconocer formas y tamaños específicos, mejorando la seguridad y reduciendo los falsos positivos.

Integración
Puede integrarse con otros sistemas de seguridad, como el reconocimiento facial, para mejorar el control de acceso.