Bilderkennung
Die 2D-Bilderkennungstechnologie für automatische Türen umfasst die Erfassung von Videobildern, deren Vorverarbeitung, die Erkennung und Klassifizierung von Objekten und die Entscheidungsfindung auf der Grundlage der erkannten Objektbewegungen zur Auslösung des Türmechanismus. Diese Technologie verbessert die Funktionalität und Genauigkeit automatischer Türen und sorgt für eine bessere Zugangskontrolle und Benutzerfreundlichkeit.
Wie funktioniert sie?
Die 2D-Bilderkennungstechnologie für automatische Türen arbeitet mit Kameras und Bildverarbeitungsalgorithmen, um Objekte, insbesondere Menschen, in der Nähe der Tür zu erkennen und zu identifizieren.
Diese Technologie erfordert eine hochauflösende Kamera, einen Prozessor zur Echtzeitberechnung von Videobildern, eine Bilderkennungssoftware mit Algorithmen zur Objekterkennung, -klassifizierung und -verfolgung sowie ein Türsteuerungssystem, das mit dem Bilderkennungssystem verbunden ist, um den Türmechanismus auszulösen.
Vektorielle Fokussierungsmethode
Durch die Berechnung der Vektorinformationen aus den dreidimensionalen Außenformen von Menschen und die anschließende Integration dieser Informationen ist es möglich, die Anwesenheit eines Menschen genau zu erkennen. Darüber hinaus werden komplexe Bewegungen eines Menschen und die Bestätigung des Vorhandenseins oder Nichtvorhandenseins eines Schattens automatisch bestimmt, und der Unterschied zwischen einem Schatten und einem Menschen kann genau erkannt und gezählt werden.
Vorteile der Bilderkennung
Genauigkeit
Kann zwischen Menschen und anderen Objekten genauer unterscheiden als herkömmliche Bewegungssensoren.
Anpassung
Die Software kann so angepasst werden, dass sie bestimmte Formen und Größen erkennt, was die Sicherheit erhöht und Fehlalarme reduziert.
Integration
Kann mit anderen Sicherheitssystemen, wie z. B. der Gesichtserkennung, integriert werden, um die Zugangskontrolle zu verbessern.
